Stock trading decisão apoio sistema

Sistema de Apoio à Decisão - DSS. DEFINIÇÃO do Sistema de Apoio à Decisão - DSS. A Sistema de apoio à decisão O DSS é um sistema informatizado de informação utilizado para apoiar a tomada de decisão numa organização ou numa empresa Um DSS permite aos utilizadores analisar e analisar enormes resmas de dados e compilar Informações que podem ser usadas para resolver problemas e tomar melhores decisões. Os benefícios dos sistemas de apoio à decisão incluem uma tomada de decisão mais informada, resolução de problemas atempada e maior eficiência para lidar com problemas com variáveis ​​em rápida mudança. BREAKING DOWN Decision Support System - DSS. Operations Gerenciamento e planejamento em uma organização pode usar um DSS para compilar informações e dados e sintetizá-lo em inteligência acionável Isso permite que o usuário final para tomar decisões mais informadas em um ritmo mais rápido. O que pode um DSS Analyse. The DSS é um aplicativo de informação que Produz informações abrangentes Isso é diferente de um aplicativo de operações, que seria usado para coletar o d Ata em primeiro lugar Um DSS é usado principalmente pela gestão de nível médio e superior, e é fundamental para a compreensão de grandes quantidades de dados. Por exemplo, um DSS pode ser usado para projetar a receita de uma empresa ao longo dos próximos seis meses baseados Sobre novas suposições sobre vendas de produtos Devido à grande quantidade de variáveis ​​que cercam os números de receitas projetadas, este não é um cálculo direto que pode ser feito à mão. Um DSS pode integrar várias variáveis ​​e gerar um resultado e resultados alternativos, todos com base no Dados de vendas do produto passado do company s e variáveis ​​atuais. Como pode um DSS apresentar a informação. O objetivo principal de usar um DSS é apresentar a informação ao cliente em uma maneira que seja fácil de compreender O benefício a um sistema de DSS é que pode Ser programado para gerar muitos tipos de relatórios, todos com base nas especificações do usuário. Um DSS pode gerar informações e exibi-las graficamente, como um gráfico de barras que representa a receita projetada ou um relatório escrito. Como um DSS é essencialmente um aplicativo, ele pode ser carregado na maioria dos sistemas de computador, incluindo laptops Certos aplicativos DSS também estão disponíveis através de dispositivos móveis A flexibilidade do DSS é extremamente benéfico para os clientes que viajam com freqüência Isto dá-lhes a oportunidade de estar bem informado em todos os momentos, que por sua vez, fornece-lhes a capacidade de tomar as melhores decisões para sua empresa e clientes a qualquer momento. Inteligente stock trading sistema de apoio à decisão através da integração de algoritmo genético baseado rede neural confusa e rede neural artificial. a Departamento de Engenharia Industrial, Taipei National University of Technology, Taipei 106, Taiwan. b Departamento de Finanças, I-Shou University, Kaohsiung County, Taiwan 840, Taiwan. c Departamento de Engenharia de Sistemas, Chin-Wei Computer Company, Taipei, Taiwan. Received 01 de janeiro de 1998 Revisado 1 de agosto de 1998. O mercado de ações, que tem sido investigado por vários pesquisadores, é um ambiente bastante complicado A maioria das pesquisas só diz respeito aos índices técnicos fatores quantitativos, em vez de fatores qualitativos, por exemplo, efeito político. Papel crítico no ambiente do mercado de ações Assim, este estudo desenvolve um algoritmo genético baseado na rede neural fuzzy GFNN para formular a base de conhecimento de regras de inferência fuzzy que pode medir o efeito qualitativo no mercado acionário Em seguida, o efeito é mais integrado com os índices técnicos Através da rede neural artificial ANN Um exemplo baseado no mercado de ações de Taiwan é utilizado para avaliar o sistema inteligente proposto Os resultados da avaliação indicam que a rede neural considerando os fatores quantitativos e qualitativos excels a rede neural considerando apenas os fatores quantitativos tanto na clareza de Pontos de compra-venda e compra-venda p Erformance. Stock market. Decision system. Artificial neural networks. Fuzzy redes neurais. Artificiais algoritmos genéticos. Corresponding autor Tel 886 2 27712171.Copyright 2001 Elsevier Science BV Todos os direitos reservados. Citação articles. An um índice de ações adaptativas trading system. Wen - Chyuan Chiang a. David Enke b. Renzhong Faculdade de Administração de Wang da Collins, Universidade de Tulsa, 800 South Tucker Drive, Helmerich Hall 118B, Tulsa, OK, 74104, Estados Unidos. b Departamento de Engenharia de Gestão e Engenharia de Sistemas, Laboratório de Investimento e Engenharia Financeira, Centro de Sistemas Inteligentes, Universidade de Ciência e Tecnologia de Missouri, 221 Engenharia de Gestão, 600 W 14th Street, Rolla, MO, 65409-0370, United States. c 9142 S Sheridan, Tulsa, OK, 74133, Estados Unidos. D Microsoft Corporation, 205 108th Ave NE 400, Bellevue, WA, 98004, Estados Unidos. Recebido 11 de fevereiro de 2017 Revisão 19 de abril de 2017 Aceito em 20 de abril de 2017 Disponível online 25 de abril de 2017.O sistema fornece um Automatizado e adaptável modelo de processo de seleção. O sistema prevê a direção do preço das ações, em vez de o nível de previsão. Otimização de enxame de pedaços é usado para reduzir o tempo de computação. Denoising é usado para lidar com volatilidade do mercado de ações. Previsão da direção e movimento dos preços dos índices de ações Muitas vezes, os comerciantes precisam de um método sistemático para não apenas oportunidades de negociação spot, mas também para fornecer uma abordagem consistente, minimizando assim os erros de negociação e os custos Enquanto os sistemas de negociação mecânica existem, eles são Geralmente projetado para um estoque específico, índice de ações ou outro ativo financeiro e muitas vezes são altamente dependentes de insumos pré-selecionados e parâmetros do modelo que se espera continuem fornecendo informações comerciais bem após o treinamento inicial ou o período de desenvolvimento do modelo testado. Um modelo de negociação detalhado que forneça uma forma mais eficaz e Para ilustrar a abordagem adaptativa, são utilizados múltiplos insumos e técnicas de modelagem, incluindo redes neurais, enxames de partículas Otimização e denoising Simulações com índices de ações ilustram como os comerciantes podem gerar retornos mais elevados usando o modelo de sistema de apoio à decisão adaptativa desenvolvido Os benefícios de adicionar decisão adaptativa e inteligente para as previsões também são discutidos. Decisão de apoio ao sistema. Networks neurais. Partícula swarm optimization. Adaptive Seleção de ações. Direção previsão. Fig 1 Fig 2 Fig 3 Fig 4.